Bases Teoricas

El desarrollo de los modelos de erosión tiene como objetivo facilitar la predicción de la erosión y diseñar así, las posibles medidas de prevención para evitar la pérdida de suelo. Actualmente, estos modelos de erosión tienden a describir los procesos mediante aproximaciones de tipo físico, y han aumentado su complejidad en el tratamiento de datos. Fuente ( Modelación de Erosión de Base Física, Características y utilidades)

Los modelos de erosión ofrecen una idea orientadora del funcionamiento de los procesos naturales. Aunque sus resultados no sean exactos a la realidad, sirven para dar una visión objetiva de ésta. Permiten predecir el comportamiento del sistema cuando se modifican una serie de parámetros. La mejora de las herramientas para cálculos matemáticos permiten mejorar la descripción matemática de los procesos y su cálculo, pero a la vez, implican más inversión de tiempo en su desarrollo y utilización.

Fuente (Modelación de Erosión de Base Física, Características y utilidades)

Los modelos sirven no solo como tecnología científica e infraestructura, sino también como contenedores digitales de la comprensión del mundo natural por parte de la comunidad científica. A medida que esta comprensión mejora, también debe hacerlo el software asociado. Esta naturaleza dual, modelos como infraestructura e hipótesis, significa que el software de modelado debe diseñarse para evolucionar continuamente a medida que evoluciona el conocimiento geocientífico.

Aquí describimos los principios de diseño, los protocolos y las herramientas desarrollados por el Sistema de modelado de dinámica de superficie (CSDMS) para promover un ecosistema de software de investigación flexible, interoperable y en constante mejora. Estos incluyen un repositorio comunitario para compartir modelos y metadatos, estándares de interfaz y ontología para la interoperabilidad de modelos, herramientas de puente de lenguaje, una biblioteca de programación modular para la construcción de modelos, componentes de software modulares para el acceso a datos y un marco de ejecución y acoplamiento de modelos basado en Python. También se analizan los métodos de apoyo y participación de la comunidad que ayudan a crear un ecosistema de software centrado en la comunidad.

Para construir y modificar modelos numéricos, CSDMS proporciona Landlab como una solución específica de Python para aplicaciones 2D basadas en cuadrículas. La experiencia con Landlab desde su introducción ha demostrado que una biblioteca de "bloques de construcción" de modelos puede reducir en gran medida las barreras en el lado del software de creación de modelos. La capacidad de ensamblar modelos a partir de "componentes de proceso" reutilizables permite la construcción rápida de modelos completos de elementos múltiples.

Fuente (European Geosciences Union)